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Moteur de recherche d'offres d'emploi Limagrain

Généticien quantitatif (H/F)


Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Limagrain Europe est un pur semencier guidé par de solides racines agricoles. Via sa marque internationale, LG, la société crée des solutions innovantes basées sur une offre multi-espèces commercialisée par 20 filiales et vente. LG, marque présente dans plus de 50 pays, est un des leaders européens en semences de maïs, blé, orge, colza et tournesol.

Limagrain Europe, contribue chaque jour au progrès de l'Agriculture, en développant des solutions génétiques et agronomiques permettant aux agriculteurs d'atteindre une meilleure performance tout en relevant les défis environnementaux et sociétaux.

Limagrain Europe est une Business Unit de Limagrain, coopérative agricole détenue par des agriculteurs français et un groupe international, 4e semencier mondial. Créateur et producteur de variétés végétales, Limagrain commercialise des semences de grandes cultures, des semences potagères et des produits agroalimentaires.

Pour plus d'informations, retrouvez-nous sur : www.limagrain-europe.com
  

Référence

2023-8993  

Localisation

Description du poste

Type de contrat

CDD

Durée du contrat

12

Temps de travail

Temps complet

Famille de métier

RECHERCHE ET INNOVATION - TRAIT ET SUPPORT SCIENTIFIQUE

Finalité du poste

Dans notre centre de recherche de Chappes (63), près de Clermont-Ferrand, France, au sein de la Recherche Semences de Grandes Cultures, nous recherchons un(e) généticien(ne) quantitatif(ve) pour rejoindre notre plateforme d'analyse de données sur la base d'un contrat à durée déterminée d'un an.


Le candidat retenu jouera un rôle crucial dans l'étude de l'impact des différentes stratégies de sélection sur le gain génétique et la diversité dans les programmes de sélection végétale. Le poste implique principalement l'utilisation d'outils de simulation pour modéliser et analyser les résultats de différentes approches de sélection.

Vos Missions

Les missions principales de ce poste consisteront à :



  • Utiliser des simulations pour évaluer les conséquences de différentes stratégies de sélection sur le gain génétique et la diversité génétique dans les populations végétales.

  • Appliquer des techniques statistiques avancées, telles que les équations de modèles mixtes, pour analyser les résultats des simulations et en extraire des informations significatives.

  • Traduire les résultats en outils utiles et en recommandations pour les sélectionneurs.

  • Collaborer avec les collègues de la plateforme d'analyse des données pour faire connaître les nouveaux outils et les nouvelles approches permettant d'optimiser les pipelines de sélection.

  • Contribuer au récit scientifique au sein du groupe Limagrain en général et de la division Semences de Grandes Cultures.

Compétences : ce que nous attendons de vous

Nous recherchons un candidat répondant aux prérequis suivants :



  • Titulaire d'un Doctorat en génétique quantitative, en statistique ou dans un domaine connexe.

  • Maîtrise de la programmation R, la connaissance d'autres langages de programmation étant considérée comme un avantage.

  • Expérience et une réussite dans l'analyse de données pour des évaluations génétiques dans le domaine de la sélection végétale ou animale sont essentielles.

  • Excellentes aptitudes à la communication et capacité à travailler efficacement dans un environnement de recherche collaboratif.

  • Capacité avérée à résoudre des problèmes, à favoriser l'innovation, à influencer et à collaborer avec des équipes diverses et internationales.

  • Maîtrise de l'anglais parlé et écrit (langue de travail).

Société

LIMAGRAIN EUROPE SAS

Localisation du poste

Localisation du poste

Europe, France, Auvergne, Puy de Dôme (63)

Lieu

28 Rte d'Ennezat, 63720 Chappes, France

Critères candidat

Niveau d'études min. requis

Doctorat ou équivalent

Niveau d'expérience min. souhaité

3 ans ou plus

Langues

  • Anglais (4 - Courant)
  • Français (3 - Opérationnel)

Demandeur

Poste à pourvoir le

01/01/2024